# SEO 2026：AI Overview 對網站流量的真實衝擊

> 由 CiphLens 團隊整理 · 來源：GitHub Copilot 研究 · 繁體中文

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以下為完整研究文件：

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# AI 搜尋時代的流量危機：Google AI Overview、Microsoft Copilot 與 ChatGPT Search 對傳統網站流量的全面衝擊（2024–2026）

## 一、背景：搜尋引擎的典範轉移

2024 年是傳統 SEO 的分水嶺。Google 於 2024 年 5 月正式在美國全面推出 **AI Overview（AIO）**，以生成式 AI 摘要取代部分傳統藍色連結；Microsoft 同步強化 **Bing Copilot** 的對話式搜尋整合；OpenAI 於 2024 年 11 月推出 **ChatGPT Search**，直接挑戰傳統搜尋引擎的市場地位。這三股力量同時作用，正在重塑近二十年來建立的「搜尋 → 點擊 → 網站」流量模式。

根據 Similarweb 與 SparkToro 的長期研究（2024–2025），每 1,000 次美國 Google 搜尋中，**僅約 360 次**最終導向開放網站的訪問，其餘皆以零點擊、Google 自家服務（YouTube、Maps、Knowledge Panel）或 AI 摘要消化告終。這是網路廣告誕生以來最深刻的結構性轉變。

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## 二、核心數據：CTR 下降幅度

### 2.1 有機點擊率（Organic CTR）的崩落

Seer Interactive 在 2025 年 9 月發布的追蹤報告分析了橫跨 18 個月的 GSC（Google Search Console）數據，結論驚人：

- **整體有機 CTR**：從 2024 年 6 月的 **1.76%** 降至 2025 年 9 月的 **0.61%**，跌幅達 **61%**
- **AIO 涵蓋查詢**中，被引用的網站 CTR 下降 **49.4%**；**未被引用**的網站更慘，下降 **65.2%**
- Ahrefs 針對資訊類關鍵字的獨立研究顯示，AIO 出現後 CTR 平均下降 **34.5%**（從 2024 年 3 月的 0.056 至 2025 年 3 月的 0.031）

### 2.2 付費廣告同樣受創

一般認為 AI 摘要只傷害自然搜尋，但數據顯示付費廣告亦未能倖免：

- **付費 CTR** 在 AIO 存在的查詢中從 **19.7%** 跌至 **6.34%**，跌幅達 **68%**（RankFuse 12 個月分析，2024–2025）
- 原因在於 AI 摘要佔據螢幕頂部大量版面，用戶視線分散，降低了向下滑動至廣告的意願

### 2.3 HubSpot 案例：頭部品牌的警示

HubSpot 作為全球最大的行銷 SaaS 內容機器，2024–2025 年間在 AI Overview 滲透率最高的行銷知識類查詢中，**有機流量下降達 70–80%**。這並非 HubSpot 特例——BuzzFeed、Business Insider 均在同期錄得 40–55% 的長期流量衰退，而這些損失直接衝擊其廣告營收模型。

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## 三、零點擊搜尋：「60% 問題」

### 3.1 歷史趨勢與 2025 現況

「零點擊搜尋」（Zero-Click Search）指用戶在搜尋結果頁即獲取所需答案，不點擊任何連結。SparkToro 創辦人 Rand Fishkin 長期追蹤此指標：

| 年份 | 零點擊比例 | 主要驅動因素 |
|------|-----------|------------|
| 2019 | ~49% | Featured Snippets、Knowledge Graph |
| 2022 | ~55% | People Also Ask、本地化結果 |
| 2024 | ~58% | AI Overviews 初期導入 |
| 2025 Q1 | ~60%+ | AIO 涵蓋率擴大至 13–25% 查詢 |

**行動裝置**的情況更為嚴峻：由於螢幕空間限制，AIO 幾乎佔滿視窗，行動端零點擊比例一度突破 **77%**（SparkToro, 2025）。

Forbes 在 2025 年 4 月以「The 60% Problem」為題報導此現象：每 10 次搜尋中有 6 次不產生任何網站點擊，傳統「SEO 排名 → 流量」的商業邏輯正面臨根本性動搖。

### 3.2 AI 摘要中的點擊率

更令人憂慮的是，即便用戶看見 AIO 摘要中的來源引用，實際點擊率也極低：

- 用戶點擊 AIO 內嵌連結的比例：**僅約 1%**
- 用戶在 AIO 存在時點擊任何搜尋結果的比例：**約 8%**（相比傳統 SERP 的 15–20%）

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## 四、各產業受衝擊程度分析

### 4.1 新聞媒體：最前線的受難者

新聞業是 AI 搜尋衝擊的首要受害者，因為「近期資訊摘要」正是 AI Overview 最擅長的用途之一。

**具體數據（2024–2025）：**
- CNN 年度有機流量下降 **27–38%**
- 新聞相關搜尋的零點擊率從 2024 年中的 **56%** 升至 2025 年中的 **69%**
- 澳洲媒體聯盟（News Media Alliance）報告指出，Google AIO 每年「吸收」的內容相當於業界貢獻價值的數十億美元，卻不回饋流量

新聞媒體的結構性困境在於：**即時性越強的內容，越容易被 AI 摘要取代**，而廣告收入又高度依賴頁面瀏覽量，形成惡性循環。

### 4.2 電子商務：流量下降但意圖仍在

電商受到的衝擊相對複雜。AI Overview 在**純商業交易型查詢**（如「買 iPhone 16」）出現頻率較低，但在**產品研究型查詢**（如「最好的無線耳機推薦」）覆蓋率高達 40–60%。

**關鍵數據：**
- Semrush 2025 年 AI Overviews 研究指出，電商產品評測類頁面流量平均下降 **15–40%**
- 旅遊導覽、比較文章受損最重；品牌官方頁面相對抗跌
- **AI 帶來的流量轉換率更高**：從 ChatGPT 或 Perplexity 導流的訪客，平均停留時間比傳統搜尋長 **68%**，接近 9–10 分鐘/次（SE Ranking, 2025）

### 4.3 B2B SaaS：流量減少但品質提升

B2B 軟體業呈現截然不同的動態，是所有垂直產業中轉型最積極的族群：

- **AI 引流比例**：2024 年初佔自然流量的 2–6%，2025 年每月成長逾 40%，預估 2025 年底可達 **20% 以上**（SEOClarity AI Search Trend Report）
- **B2B 買家行為轉變**：Forrester 研究顯示，90% 的企業在採購決策過程中使用生成式 AI 進行前期研究，買家到達網站時已完成大部分教育，成交率高出傳統搜尋導流 **56%**（HiGoodie 分析 117K+ B2B leads 研究）
- B2B 買家採用 AI 搜尋的速度是消費者的 **3 倍**

這意味著 B2B SaaS 面臨的不是「流量減少」而是「流量品質重組」：傳統 SEO 帶來的早期研究型訪客大量消失，但通過 AI 過濾後抵達網站的訪客購買意願更強。

### 4.4 不動產：高考慮度購買的特殊性

不動產與 B2B SaaS 共享「高考慮度、長研究週期」的特性，但受 AI 搜尋的直接衝擊目前相對有限，原因有三：

1. **本地化查詢**（如「台北大安區二手屋」）AI Overview 覆蓋率較低，因需即時房價資料
2. **交易信任門檻高**：用戶不傾向僅憑 AI 摘要做出數百萬元決策
3. **法規複雜性**：各地法規不同，AI 難以產生精確建議

然而，**不動產知識類內容**（如「首購族注意事項」、「貸款試算教學」）已明顯受到 AIO 衝擊，這類流量傳統上是不動產平台培養潛在客戶的重要漏斗入口。WebFX 的研究顯示，AI 流量從 2024 至 2025 年整體增長 **796%**，不動產垂直亦不例外。

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## 五、Microsoft Copilot 與 ChatGPT Search 的差異化影響

### 5.1 Microsoft Bing Copilot

Bing 的市場份額在全球搜尋中長期維持在 3–4%，但 Copilot 整合後在企業用戶中有顯著提升。2025 年初，Bing 月活躍用戶突破 **1.4 億**（Microsoft 財報），其中 Copilot 對話式搜尋佔比不斷提升。

對流量的影響模式與 Google AIO 相似，但有一關鍵差異：Bing Copilot 更傾向在回答中**直接引用並超連結來源**，點擊率略高於 Google AIO 的嵌入式引用。

### 5.2 ChatGPT Search

OpenAI 的數據顯示 ChatGPT 每日處理超過 **10 億條訊息**，週活躍用戶超過 **2 億**（2025 年初）。然而：

- AI 聊天機器人（包含 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等）的整體網站引流量，在 2024 年 4 月至 2025 年 3 月間增長 **80%**，達到 **552 億次訪問**
- 但與傳統搜尋引擎的 **1.86 兆次訪問**相比，僅佔 **2.96%**
- AI 流量目前僅佔全球網路流量的 **0.15%**，而有機搜尋佔 **48.5%**

ChatGPT Search 帶來的流量雖然量少，但**品質遠高於平均**：用戶停留時間更長、跳出率更低，顯示通過 AI 過濾的意圖更為明確。

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## 六、應對策略：在後搜尋時代建立流量護城河

面對這場結構性轉變，單純依賴 SEO 優化的時代已成過去。以下策略基於 2024–2025 年頭部品牌的實際調適案例。

### 6.1 品牌建設（Brand Building）：成為被引用的答案

**核心邏輯**：AI 摘要偏好引用**高公信力、高認知度的品牌**。當 AIO 無法不提到某個品牌時，即是護城河形成之時。

**實際策略：**
- **思想領導力內容**：定期發布具備原創數據的研究報告、白皮書（非轉述型內容），此類內容被 AI 系統引用的機率大幅高於一般博文
- **強化 E-E-A-T 信號**：Google 的 Experience（經驗）、Expertise（專業）、Authoritativeness（權威）、Trustworthiness（可信度）框架，直接影響 AIO 的引用選擇
- **品牌搜尋量提升**：Amsive 研究顯示，品牌型查詢受 AIO 衝擊遠小於非品牌查詢，甚至有輕微 CTR 提升效應
- **PR 與媒體曝光**：在高 DA（Domain Authority）媒體上建立品牌提及，增加被 AI 訓練語料涵蓋的機會

### 6.2 直接流量（Direct Traffic）：擺脫搜尋依賴

**目標**：讓用戶習慣直接輸入網址或透過書籤訪問，而非每次依賴搜尋。

**工具箱：**
- **漸進式網頁應用（PWA）**：引導用戶「加入主畫面」，創造類 App 的直接訪問習慣
- **線下整合**：活動、包裝、名片的 QR Code 直接導流，繞過搜尋引擎
- **獨家工具與計算機**：提供搜尋引擎無法取代的互動工具（如貸款試算器、產品選配器），迫使用戶直接回訪
- **記憶點域名**：品牌域名本身就是最好的直接流量工具

### 6.3 電子郵件（Email）：不被演算法截奪的渠道

電子郵件是 AI 搜尋興起以來**最具防禦性**的行銷渠道，因為演算法無法介入用戶收件匣與品牌之間的連結。

**2025 年電子郵件策略升級：**
- **訂閱者優先內容**：提供只有訂閱者才能獲取的數據、早鳥優惠或深度分析，創造訂閱的「不可替代性」
- **AI 無法摘要的價值**：個人化敘事、情感連結、社群歸屬感是 AI 無法高效複製的內容維度
- **再激活流量**：每封 Newsletter 都是一次「不依賴 Google」的直接訪問機會

根據 Litmus 2024 年報告，電子郵件的平均 ROI 達到 **1:36**，在 AI 搜尋衝擊下，此渠道的相對價值持續提升。

### 6.4 社群與社區（Community）：第一方流量的終極形態

**核心邏輯**：擁有一個活躍社群，相當於擁有一個不受搜尋演算法影響的「私有搜尋引擎」——用戶問題在社群中被解答，而非去 Google。

**實施路徑：**
- **Discord / Slack 社群**：特別適合 SaaS 產品、開發者工具和利基內容品牌
- **論壇與 Q&A 平台整合**：Reddit 在 AI Overview 中被引用頻率遠高於一般部落格，建立品牌在 Reddit 等 UGC 平台的存在感，間接提升 AIO 曝光
- **會員制內容牆**：將深度內容置於登入門檻後，迫使用戶建立帳戶並回流
- **用戶生成內容（UGC）飛輪**：鼓勵用戶貢獻案例研究、評論，這些內容更容易被 AI 系統標記為高可信度來源

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## 七、開源工具與學術研究資源

### 7.1 GitHub 開源專案

以下開源工具可協助量化 AI 搜尋對自身網站的衝擊：

- **[theshajha/OpenSEO](https://github.com/theshajha/OpenSEO)**：開放 API 的 SEO 分析平台，涵蓋關鍵字研究、反向連結評估、流量分析與 SERP 監控，適合自建 AI 流量追蹤儀表板
- **[serpapi/awesome-seo-tools](https://github.com/serpapi/awesome-seo-tools)**：策展精選的開源 SEO 工具清單，持續更新，含多個支援 AIO 分析的工具
- **[StanGirard/seo-audits-toolkit](https://github.com/StanGirard/seo-audits-toolkit)**：Python 為基礎的技術 SEO 審計工具組，整合 Lighthouse，支援關鍵字擷取與競爭分析
- **[topics/traffic-analysis (GitHub)](https://github.com/topics/traffic-analysis)**：GitHub 上的 traffic-analysis 主題頁，彙集即時更新的流量分析開源專案

### 7.2 學術論文參考

- **Haider & Raza (2024)**「Artificial Intelligence's Revolutionary Role in Search Engine Optimization」，Springer LNNS 系列叢書（DOI: 10.1007/978-3-031-51038-0_43）。本文從 NLP 和生成式 AI 的技術視角，系統性分析 AI 搜尋演算法對 SERP 動態的改變，是理解 AI Overview 底層機制的重要學術基礎。
- **IJNRD (2024)**「The Role of Artificial Intelligence in SEO: Enhancing Search Visibility in the Age of Generative AI」（IJNRD2405009）。聚焦於語意搜尋崛起如何重塑內容策略，提出「AI-First Content Architecture」框架。
- **SparkToro / Fishkin (2024–2025)** 系列零點擊搜尋研究報告（業界研究，公開發布）：提供最完整的零點擊搜尋歷史縱貫數據，是學術引用頻率最高的業界數據來源之一。

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## 八、前景展望：2026 年的可能演變

**短期（2025–2026）：**
- Google AIO 覆蓋率預計突破所有查詢的 **30%**
- AI 平台帶來的網站流量將繼續高速成長，但短期內無法填補傳統搜尋損失的缺口
- 各大搜尋引擎競相推出「AI Mode」（Google 已在部分市場測試），進一步壓縮點擊空間

**中長期結構性轉變：**
- SEO 的核心 KPI 將從「排名 + 流量」轉向**「AIO 曝光率 + 品牌提及次數 + 直接流量佔比」**
- 能夠**成為 AI 系統的可信來源**的品牌，將在後搜尋時代獲得非對稱的競爭優勢
- 「第一方數據」（電子郵件名單、社群成員、App 用戶）的估值將大幅上升，因為這是唯一不受 AI 搜尋影響的受眾連結

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## 九、結論

AI 搜尋帶來的流量危機並非短期波動，而是**網路內容經濟的結構性重組**。Google AI Overview、Microsoft Copilot 與 ChatGPT Search 的共同作用，已使有機 CTR 下降 34–65%，零點擊搜尋比例突破 60%，並對新聞媒體、電商、B2B SaaS 等垂直產業造成程度不一但不可逆的流量重分配。

對於有遠見的品牌，這場危機同時也是機會：**建立搜尋引擎無法截奪的直接受眾關係**，透過品牌權威、電子郵件清單、社群網絡和獨家工具，在 AI 重塑的搜尋地景中佔據不可替代的位置。

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## 參考來源

1. Seer Interactive, *AIO Impact on Google CTR: September 2025 Update*, https://www.seerinteractive.com/insights/aio-impact-on-google-ctr-september-2025-update
2. Search Engine Land, *Google AI Overviews drive 61% drop in organic CTR, 68% in paid*, https://searchengineland.com/google-ai-overviews-drive-drop-organic-paid-ctr-464212
3. eMarketer / Ahrefs, *Google AI Overviews decrease CTRs by 34.5%*, https://www.emarketer.com/content/google-ai-overviews-decrease-ctrs-by-34-5-per-new-study
4. Forbes, *The 60% Problem — How AI Search Is Draining Your Traffic* (Apr 2025), https://www.forbes.com/sites/torconstantino/2025/04/14/the-60-problem---how-ai-search-is-draining-your-traffic/
5. The Digital Bloom, *2025 Organic Traffic Crisis: Zero-Click & AI Impact Report*, https://thedigitalbloom.com/learn/2025-organic-traffic-crisis-analysis-report/
6. SE Ranking, *AI Traffic in 2025: Comparing ChatGPT, Perplexity & Other Top Platforms*, https://seranking.com/blog/ai-traffic-research-study/
7. WebFX, *Study: AI Traffic Grew 796% & Out-Converts Organic Search*, https://www.webfx.com/blog/seo/gen-ai-search-trends/
8. HiGoodie, *AI Search vs. Google: We Analyzed 117K+ B2B Leads*, https://higoodie.com/blog/ai-search-vs-traditional-search-b2b-funnel-pipeline/
9. Forrester / Digital Commerce 360, *AI search is reshaping B2B marketing* (2025), https://www.digitalcommerce360.com/2025/07/11/forrester-ai-search-reshaping-b2b-marketing/
10. SEOClarity, *AI Search Trend Report: What We're Seeing Across Hundreds of Brands*, https://www.seoclarity.net/research/ai-search-trend-report
11. Haider & Raza, *Artificial Intelligence's Revolutionary Role in SEO*, Springer LNNS (2024), https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-51038-0_43
12. IJNRD, *The Role of AI in SEO: Enhancing Search Visibility* (2024), https://www.ijnrd.org/papers/IJNRD2405009.pdf
13. GitHub: theshajha/OpenSEO, https://github.com/theshajha/OpenSEO
14. GitHub: serpapi/awesome-seo-tools, https://github.com/serpapi/awesome-seo-tools
15. One Little Web, *AI Chatbots vs Search Engines: 24-Month Study on Traffic Trends*, https://onelittleweb.com/data-studies/ai-chatbots-vs-search-engines/