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SEO 2026：AI Overview 對網站流量的真實衝擊

由 CiphLens 團隊整理 · 來源：GitHub Copilot 研究 · 繁體中文

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以下為完整研究文件：

AI 搜尋時代的流量危機：Google AI Overview、Microsoft Copilot 與 ChatGPT Search 對傳統網站流量的全面衝擊（2024–2026）

一、背景：搜尋引擎的典範轉移

2024 年是傳統 SEO 的分水嶺。Google 於 2024 年 5 月正式在美國全面推出 AI Overview（AIO），以生成式 AI 摘要取代部分傳統藍色連結；Microsoft 同步強化 Bing Copilot 的對話式搜尋整合；OpenAI 於 2024 年 11 月推出 ChatGPT Search，直接挑戰傳統搜尋引擎的市場地位。這三股力量同時作用，正在重塑近二十年來建立的「搜尋 → 點擊 → 網站」流量模式。

根據 Similarweb 與 SparkToro 的長期研究（2024–2025），每 1,000 次美國 Google 搜尋中，僅約 360 次最終導向開放網站的訪問，其餘皆以零點擊、Google 自家服務（YouTube、Maps、Knowledge Panel）或 AI 摘要消化告終。這是網路廣告誕生以來最深刻的結構性轉變。

二、核心數據：CTR 下降幅度

2.1 有機點擊率（Organic CTR）的崩落

Seer Interactive 在 2025 年 9 月發布的追蹤報告分析了橫跨 18 個月的 GSC（Google Search Console）數據，結論驚人：

2.2 付費廣告同樣受創

一般認為 AI 摘要只傷害自然搜尋，但數據顯示付費廣告亦未能倖免：

2.3 HubSpot 案例：頭部品牌的警示

HubSpot 作為全球最大的行銷 SaaS 內容機器，2024–2025 年間在 AI Overview 滲透率最高的行銷知識類查詢中，有機流量下降達 70–80%。這並非 HubSpot 特例——BuzzFeed、Business Insider 均在同期錄得 40–55% 的長期流量衰退，而這些損失直接衝擊其廣告營收模型。

三、零點擊搜尋：「60% 問題」

3.1 歷史趨勢與 2025 現況

「零點擊搜尋」（Zero-Click Search）指用戶在搜尋結果頁即獲取所需答案，不點擊任何連結。SparkToro 創辦人 Rand Fishkin 長期追蹤此指標：

| 年份 | 零點擊比例 | 主要驅動因素 | |------|-----------|------------| | 2019 | ~49% | Featured Snippets、Knowledge Graph | | 2022 | ~55% | People Also Ask、本地化結果 | | 2024 | ~58% | AI Overviews 初期導入 | | 2025 Q1 | ~60%+ | AIO 涵蓋率擴大至 13–25% 查詢 |

行動裝置的情況更為嚴峻：由於螢幕空間限制，AIO 幾乎佔滿視窗，行動端零點擊比例一度突破 77%（SparkToro, 2025）。

Forbes 在 2025 年 4 月以「The 60% Problem」為題報導此現象：每 10 次搜尋中有 6 次不產生任何網站點擊，傳統「SEO 排名 → 流量」的商業邏輯正面臨根本性動搖。

3.2 AI 摘要中的點擊率

更令人憂慮的是，即便用戶看見 AIO 摘要中的來源引用，實際點擊率也極低：

四、各產業受衝擊程度分析

4.1 新聞媒體：最前線的受難者

新聞業是 AI 搜尋衝擊的首要受害者，因為「近期資訊摘要」正是 AI Overview 最擅長的用途之一。

具體數據（2024–2025）：

新聞媒體的結構性困境在於：即時性越強的內容，越容易被 AI 摘要取代，而廣告收入又高度依賴頁面瀏覽量，形成惡性循環。

4.2 電子商務：流量下降但意圖仍在

電商受到的衝擊相對複雜。AI Overview 在純商業交易型查詢（如「買 iPhone 16」）出現頻率較低，但在產品研究型查詢（如「最好的無線耳機推薦」）覆蓋率高達 40–60%。

關鍵數據：

4.3 B2B SaaS：流量減少但品質提升

B2B 軟體業呈現截然不同的動態，是所有垂直產業中轉型最積極的族群：

這意味著 B2B SaaS 面臨的不是「流量減少」而是「流量品質重組」：傳統 SEO 帶來的早期研究型訪客大量消失，但通過 AI 過濾後抵達網站的訪客購買意願更強。

4.4 不動產：高考慮度購買的特殊性

不動產與 B2B SaaS 共享「高考慮度、長研究週期」的特性，但受 AI 搜尋的直接衝擊目前相對有限，原因有三：

  1. 本地化查詢（如「台北大安區二手屋」）AI Overview 覆蓋率較低，因需即時房價資料
  2. 交易信任門檻高：用戶不傾向僅憑 AI 摘要做出數百萬元決策
  3. 法規複雜性：各地法規不同，AI 難以產生精確建議

然而，不動產知識類內容（如「首購族注意事項」、「貸款試算教學」）已明顯受到 AIO 衝擊，這類流量傳統上是不動產平台培養潛在客戶的重要漏斗入口。WebFX 的研究顯示，AI 流量從 2024 至 2025 年整體增長 796%，不動產垂直亦不例外。

五、Microsoft Copilot 與 ChatGPT Search 的差異化影響

5.1 Microsoft Bing Copilot

Bing 的市場份額在全球搜尋中長期維持在 3–4%，但 Copilot 整合後在企業用戶中有顯著提升。2025 年初，Bing 月活躍用戶突破 1.4 億（Microsoft 財報），其中 Copilot 對話式搜尋佔比不斷提升。

對流量的影響模式與 Google AIO 相似，但有一關鍵差異：Bing Copilot 更傾向在回答中直接引用並超連結來源，點擊率略高於 Google AIO 的嵌入式引用。

OpenAI 的數據顯示 ChatGPT 每日處理超過 10 億條訊息，週活躍用戶超過 2 億（2025 年初）。然而：

ChatGPT Search 帶來的流量雖然量少，但品質遠高於平均：用戶停留時間更長、跳出率更低，顯示通過 AI 過濾的意圖更為明確。

六、應對策略：在後搜尋時代建立流量護城河

面對這場結構性轉變，單純依賴 SEO 優化的時代已成過去。以下策略基於 2024–2025 年頭部品牌的實際調適案例。

6.1 品牌建設（Brand Building）：成為被引用的答案

核心邏輯：AI 摘要偏好引用高公信力、高認知度的品牌。當 AIO 無法不提到某個品牌時，即是護城河形成之時。

實際策略：

6.2 直接流量（Direct Traffic）：擺脫搜尋依賴

目標：讓用戶習慣直接輸入網址或透過書籤訪問，而非每次依賴搜尋。

工具箱：

6.3 電子郵件（Email）：不被演算法截奪的渠道

電子郵件是 AI 搜尋興起以來最具防禦性的行銷渠道，因為演算法無法介入用戶收件匣與品牌之間的連結。

2025 年電子郵件策略升級：

根據 Litmus 2024 年報告，電子郵件的平均 ROI 達到 1:36，在 AI 搜尋衝擊下，此渠道的相對價值持續提升。

6.4 社群與社區（Community）：第一方流量的終極形態

核心邏輯：擁有一個活躍社群，相當於擁有一個不受搜尋演算法影響的「私有搜尋引擎」——用戶問題在社群中被解答，而非去 Google。

實施路徑：

七、開源工具與學術研究資源

7.1 GitHub 開源專案

以下開源工具可協助量化 AI 搜尋對自身網站的衝擊：

7.2 學術論文參考

八、前景展望：2026 年的可能演變

短期（2025–2026）：

中長期結構性轉變：

九、結論

AI 搜尋帶來的流量危機並非短期波動，而是網路內容經濟的結構性重組。Google AI Overview、Microsoft Copilot 與 ChatGPT Search 的共同作用，已使有機 CTR 下降 34–65%，零點擊搜尋比例突破 60%，並對新聞媒體、電商、B2B SaaS 等垂直產業造成程度不一但不可逆的流量重分配。

對於有遠見的品牌，這場危機同時也是機會：建立搜尋引擎無法截奪的直接受眾關係，透過品牌權威、電子郵件清單、社群網絡和獨家工具，在 AI 重塑的搜尋地景中佔據不可替代的位置。

參考來源

  1. Seer Interactive, AIO Impact on Google CTR: September 2025 Update, https://www.seerinteractive.com/insights/aio-impact-on-google-ctr-september-2025-update
  2. Search Engine Land, Google AI Overviews drive 61% drop in organic CTR, 68% in paid, https://searchengineland.com/google-ai-overviews-drive-drop-organic-paid-ctr-464212
  3. eMarketer / Ahrefs, Google AI Overviews decrease CTRs by 34.5%, https://www.emarketer.com/content/google-ai-overviews-decrease-ctrs-by-34-5-per-new-study
  4. Forbes, The 60% Problem — How AI Search Is Draining Your Traffic (Apr 2025), https://www.forbes.com/sites/torconstantino/2025/04/14/the-60-problem---how-ai-search-is-draining-your-traffic/
  5. The Digital Bloom, 2025 Organic Traffic Crisis: Zero-Click & AI Impact Report, https://thedigitalbloom.com/learn/2025-organic-traffic-crisis-analysis-report/
  6. SE Ranking, AI Traffic in 2025: Comparing ChatGPT, Perplexity & Other Top Platforms, https://seranking.com/blog/ai-traffic-research-study/
  7. WebFX, Study: AI Traffic Grew 796% & Out-Converts Organic Search, https://www.webfx.com/blog/seo/gen-ai-search-trends/
  8. HiGoodie, AI Search vs. Google: We Analyzed 117K+ B2B Leads, https://higoodie.com/blog/ai-search-vs-traditional-search-b2b-funnel-pipeline/
  9. Forrester / Digital Commerce 360, AI search is reshaping B2B marketing (2025), https://www.digitalcommerce360.com/2025/07/11/forrester-ai-search-reshaping-b2b-marketing/
  10. SEOClarity, AI Search Trend Report: What We're Seeing Across Hundreds of Brands, https://www.seoclarity.net/research/ai-search-trend-report
  11. Haider & Raza, Artificial Intelligence's Revolutionary Role in SEO, Springer LNNS (2024), https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-51038-0_43
  12. IJNRD, The Role of AI in SEO: Enhancing Search Visibility (2024), https://www.ijnrd.org/papers/IJNRD2405009.pdf
  13. GitHub: theshajha/OpenSEO, https://github.com/theshajha/OpenSEO
  14. GitHub: serpapi/awesome-seo-tools, https://github.com/serpapi/awesome-seo-tools
  15. One Little Web, AI Chatbots vs Search Engines: 24-Month Study on Traffic Trends, https://onelittleweb.com/data-studies/ai-chatbots-vs-search-engines/